Nvidia、深い学習ネットワークを高速化するソフトウェアを発表

Nvidiaは深刻な学習ネットワークの訓練にかかる時間を短縮するため、グラフィックスプロセッサを使用するソフトウェアを発表した。

ディープラーニングネットワークは、人工知能の基盤となり、データを処理して学ぶ能力を提供します。

特に、Nvidiaは、DIGITSディープラーニングGPUトレーニングシステムとそのCUDAディープニューラルネットワークライブラリの新バージョンをリリースしました。

Nvidiaはブログ記事で、このソフトウェアは深い学習プロジェクトや製品開発を加速すると語っています。深い学習ネットワークは情報をより迅速に処理するため、研究者やデータ科学者はより洗練されたモデルを作成できます。

DIGITSの第2バージョンは、複数のGPUに渡ってニューラルネットワークトレーニングを行います。 CUDAライブラリは、GPUメモリ内のデータストレージを最適化し、一般的な深い学習フレームワークで最適化されます。

YahooのFlickrとBaidu Researchは、ソフトウェアを試している初期の顧客の一人だった。

DIGITSのプレビュー版は今日入手可能です。

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