韓国のTajoデータウェアハウスは、Hadoop Summitでそのデータを支配する

Apache Tajoプロジェクトの副社長であり、韓国の大規模なデータインフラストラクチャのスタートアップであるGrute rの研究エンジニア崔鉉植(Chi Hyun-sik)副社長は、「私のプレゼンテーションの焦点は、Tajoのローカル処理エンジンを進める方法に焦点を当てる。 ”

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「ベクトル化されたエンジンは解決策として議論されるでしょう。ボトルネックがどのように形成され、パフォーマンスが遅くなるのか、エンジンを使ってこれらを解決するために何をしたのか」

Tajoは、Hadoop分散ファイルシステム(HDFS)やその他のデータソースに格納されているデータを低レイテンシで分析するために設計されたSQL-on-Hadoopの新しいオプションの1つです。 Choi氏と彼の開発チームは、HiveやCloudera Impalaのような競合他社と同等以上のエンジンを搭載していると確信しています。 Tajoは、抽出、変換、ロード(ETL)機能セットと拡張可能なクエリー・リライト・システムを提供します。

Tajoの開発は2010年に開始され、昨年3月にApache Software Foundationによって開始されました。 1年間のインキュベーション後、これは4月に韓国の分析プロジェクトの最初のApacheトップレベルプロジェクトに選ばれました。

「Apacheのトップレベルプロジェクトとして名前を挙げて以来、より多くの貢献者がいます。最近になって、非常に活発だった人がコミッタとして追加されました。彼は5月にリリースされたTajo 0.8.0が商用化されたデータベースの安定性と機能に達すると、バージョン1.0をリリースすると語る。

昨年、韓国最大の通信会社SK TelecomがTajoを大規模なデータ分析に使用し始めました。同社は、Tajoが処理時間をHiveに比べて3.7倍、作業負荷が70%減少したと主張している。

「オープンソースで最も重要なのは人だと思う」と崔氏は語る。 「人々は、コミュニティや会議でどれほど技術的にクールなのかを見て、オープンソース製品に魅了され始めている」6月14日に始まるビッグデータキャンプ2014で、Tajoについてのローダウンを後にしている。

「誰かがプロジェクトで進歩的かつ進歩的な何かをすると、あなたはそれに惹かれます」と崔は言います。 「ハドープサミットのプレゼンテーションで、「私たちはこれまでに行ったことがある」ことを示したいと思っています。素晴らしい貢献者に私たちのプロジェクトに参加させてもらいたいです。

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