速いがどこにも行かない

昨年、バージニア工科大学が開発したスーパーコンピューターは、1秒間に10兆回の浮動小数点演算でベンチマークスピードを達成しましたが、今年はノーショーです。昨年秋に世界で3番目に高速なスーパーコンピュータとしてランクインした直後に、1,100デュアルプロセッサのApple Computer G5システムで構成されたスーパーコンピュータが解体されました。

確かに、10テラフロップを計算できるスーパーコンピュータは、実際に何か生産的なことをしているに違いないでしょうか?システムが稼動していた時間が短いことを考慮すると、生産性の高いものかベンチマークテストのものかを判断するのは難しいです。

私は、新技術のデモンストレーションの必要性と議会がアメリカになぜ日本よりも速いコンピュータを望んでいるのかを理解する必要があるからです。彼らは現在、私たちよりも大きくなっています。しかし、生産性ではなく生のスピードに全般的に重点を置くことは、高性能コンピューティングシステムの進歩とそれを使用する人々の両方に悪影響を及ぼします。

高性能コンピューティングの生産性はどういう意味ですか?これは、システムが稼働するジョブの数の、24時間、1週間、1か月、または最も重要なことに、システムが存続するまでに実行されるジョブの数の割合ですシステムを購入して稼働させる。

この生産性の定義に基づいて決定することは、アプリケーションを決して実行しないでデータセンターの床を乱すハードウェアの「安い」パイルを調達することを恥ずかしくすることを避けます。自立した権利を獲得する目的だけで、高速で高価なシステムを調達するのではなく、限られたリソース、すなわち必要な場所で、意味のあるコンピューティング・アウトプットを作り出すことに焦点を当てます。

多くの高性能コンピューティングシステムはコンコルドと非常に高速で非常にエキサイティングですが、生産性はあまりありません。組織の問題を解決するのに役立たない高速なシステムを取得することは、莫大な時間とコストの浪費です。システムが生産コードを実行できなくなるまでには、辛抱強く明らかになるまでに時間がかかりません。締め切りは満たされず、経営陣は技術者に怒ってしまいます(最高のマシンではなく、最も安く、最速のマシンを購入することはおそらく経営陣の責任です)。その結果、誰も満足できず、ハイパフォーマンスコンピューティングはさらに別の黒人の目を巻き起こします。

スピードに対するこのような執着は、研究と科学的進歩のペースを抑えることもできます。スーパーコンピューティングの生産性は、新薬の発売時期、天気予報の精度、さらには国家安全保障を決定します。焦点が生産性から除外され、コンピューティング速度が主な目的になると、研究開発の質と量が損なわれます。

Concordeの経験とJetBlue Airwaysの経験を比較してください。コンコルドは、技術的な成果が飛躍的に向上しました。 2時間で大西洋を渡って乗客を前後に振り回すと、超音速飛行機は飛行機に革命を起こすと約束した。しかしコンコルドはより速くなければならないという前提に基づいていました。

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次に、空中で最速の航空会社とは言わないJetBlueについて考えてみましょう。代わりに、旅客機の一部が夜間に生産性を維持できるようにする「赤目」フライトを提供することにより、生産性と効率性に重点を置いています。 JetBlueはまた、空港のゲートで不要な時間を費やすのを避けるために最低地上時間をスケジュールします。すばやく効率的な空港のターンアラウンドにより、航空機1台あたりの1日の便数が増えます。

生産性の数字は、それ自体について語ります。昨年、JetBlueは900万人の乗客にサービスを提供し、67,000便を完了しました。一生のうちにコンコルドは250万人の顧客にしかサービスせず、5万台未満の運航を完了しました。コンコルドは最終的には失敗しましたが、JetBlueは大打撃を受けた業界で卓越した成功を収めました。

多くの高性能コンピューティングシステムはコンコルドと似ています。非常に高速でエキサイティングですが、生産性はありません。その他の高性能コンピューティングシステムはJetBlueと似ており、生産性とコストを重視して投資収益率を高めています。

高性能コンピューティングシステムでは、高速化が必ずしも優れているとは限りません。速いだけではなく、実際にどこかにいるシステムの生産に焦点を当てる必要があります。

伝記; Tom Quinnは、Linux Networxの東海岸事業担当副社長です。

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