IBM Watsonの最新の競争は、「大規模なデータ」の労働力を構築するために働いています

IBMは、有名なスーパーコンピュータ、ワトソンの潜在的な使用事例を発見することを目指して、最新の競争の勝者を発表しました。

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南カリフォルニア大学で開催されたこのコースは、学術機関と協力して行われた一連の競技会で、エンジニアリングと数学カリキュラムの学生の関心を高めるだけでなく、「大規模なデータ労働力」を構築するための第3回目のイベントです。

IBMの担当者は、最近のGartnerのブログ記事で、2015年までに米国で190万の “ビッグデータジョブ”が作成されると指摘した。

このように、Big Blueは、全国の雇用者が、モバイルデバイス、ソーシャルネットワーク、M2Mソースなどから大量に出現したことから明らかな傾向を理解し分析できる候補者を全国的に探していると主張しています。

IBMは、IBM-USCの第2位の優勝者に見られるように、雇用主も他の社内問題を解決するために大きなデータを投入することに熱心に取り組むと考えていました。

従業員訓練は企業環境の標準的な運用ですが、それは従来の慣行が機能することを意味するものではありません。

したがって、第2位チームは、企業の人事部門がWatsonを使用して、雇用者のHRニーズと従業員のキャリア目標の両方に関連するデータに基づいて従業員の訓練を最適化することを提案しました。

このチームは、米国訓練開発協会から、従業員の訓練プログラムが貧しい企業の労働者の41%が最初の1年以内に退去するとの報告を引用して、「ワトソン主導の従業員」は、株主価値を高める

参考までに、まず、Watsonを法的事例の発見部分に使用することを提案したチームに行った。その理由は、人間のように思考するシステムの能力のために、時間とお金の両方を節約し、

第3位は、経験豊富な痛みで患者の個人的な話に関するデータを整理するためにPTSDを発症する可能性のある人々を特定するために医師がワトソンを使用することを示唆したグループに授与されました。最終目標は、より良い治療プログラムを開発するためにPTSDにつながるものについて、医師により多くの洞察を提供することです。

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